Карта
Путь в AI: от первых вопросов к собственным системам
Десять уровней освоения AI — от первых вопросов чату до агентных систем. Не учебник, а честная карта: найдите себя и посмотрите, что открывает следующий шаг.
Читать статью →Ресурсы
То, что я использую сам и готов рекомендовать.
Полезные ссылки
| Ссылка | Описание | Теги |
|---|---|---|
| CloudFlare Pages | Хостинг статических сайтов. Бесплатно, мгновенный деплой из Git, автоматический SSL. | #хостинг#деплой#CDN |
| OpenCode Go | Охренительный инструмент для агентного кодинга: OpenCode даёт доступ к открытым моделям через единый API — подключается к Codex CLI, Claude Code, Hermes и чему угодно ещё. Быстро, дёшево, без лишней обвязки. Реферальная ссылка — если зайдёт, будете поддерживать и проект, и автора. | #AI#coding agents#LLM API |
| CloudFlare DNS | Управление DNS-записями. Быстрое разрешение, защита от DDoS, DNSSEC. | #DNS#безопасность |
| ChatGPT | Основная модель для повседневных задач: тексты, анализ, генерация кода. | #AI#модель |
| Mermaid | Генерация диаграмм из текста в Markdown. Flowchart, sequence, Gantt, ER-диаграммы. | #диаграммы#документация |
| K3s | Легковесный Kubernetes для продакшена и Edge. Запускается на одном сервере. | #Kubernetes#инфраструктура |
| Excalidraw | Очень полезная тулза для визуализации чего угодно: схемы, архитектуру, флоу, диаграммы. Рисуется как от руки, но получается понятно. Работает прямо в браузере, без регистрации. | #diagrams#visualization#whiteboard |
| Groq | Бесплатный API, который делает распознавание речи мгновенным. Я прогоняю через него все голосовые сообщения в Telegram — транскрипт приходит за секунды, качество на русском отличное. Модель whisper-large-v3-turbo, щедрый free tier. | #AI#speech-to-text#API |
| Obsidian | Личная база знаний на локальных markdown-файлах: заметки связаны между собой, всё лежит у вас на диске, никаких облаков и привязки к сервису. Для сохранности и синхронизации данных используйте git. | #notes#knowledge base#markdown |
Статьи
AI · Data
Сфокусируйтесь на данных, а не на моделях
На конференциях про AI говорят об обвязке вокруг моделей, но почти не говорят о собственных данных человека. Почему это важно и как я собираю данные сам.
Читать статью →